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湖南人文科技学院2011年参加全国数学建模学生培训计划

2011-07-15 00:00  点击:[]

1. 时间、地点安排

分段时间:整个培训共分为四个阶段

第一阶段:准备阶段,4月,5月,6月,7月

第二阶段:建模专题内容讲课,8月1日-8月11日

第三阶段:校外专家学术讲座及赛题分析讲解阶段,8月12日-8月16日

第四阶段:实战模拟训练,8月18日-8月27日

培训期间作歇时间安排

上午8:30-11:30:一般理论学习

下午3:00-5:30 :答疑及专题讨论

晚上7:30-9:30 :上机实习

地点:

理论教学与答疑讨论地点:系办公室与老图书馆203

实践教学地点:数学实验室 203

2. 教练组成员

姓名

性别

职称

学历

职责

联系方式

备注

蒋建初

教授

博士

指导教练

学院分管领导兼任

技术指导

陈国华

副教授

博士

指导教练

15173813065

hnldcgh@163.com

责任人兼技术指导

杨涤尘

副教授

本科

指导教练

13787380285

技术指导

梁经珑

副教授

本科

指导教练

13507389655

技术指导

李军成

讲师

博士

指导教练

15295561352

技术指导

余星

讲师

硕士

教练组秘书

指导教练

13723804684

技术指导

杨炼

讲师

硕士

指导教练

13237388846

技术指导

易叶青

讲师

博士

指导教练

技术指导

刘奇飞

硕士

指导教练

15073860806

技术指导

孙红果

讲师

硕士

指导教练

13034811949

技术指导

钟月娥

讲师

硕士

指导教练

13873852264

技术指导

备注:教练组各类人员职责:

指导教练:在培训过程中、全国赛前及全国赛中对所指导的参赛队负责,有义务回答队员的相关问题。机房值班:负责培训期间机房值班,技术支持:负责培训期间计算机维护

3. 培训计划

第一阶段:准备阶段

说明:这一阶段重点在于给集训学生进行数学建模集训过程中所涉及到的数学知识、数学方法、所开设的专题等进行宏观介绍;并一定程度上使参赛学生的意识发生转变、同时培养他们良好的思维习惯和学习方法等。

1.1时间段:4月,5月,6月,7月

1.2目标及要求:

①:了解数学专业和学科认识、课程设置以及数学建模后期培训计划展开的思路

②:掌握如何利用计算机网络搜集资源和查找资料与文献

③:逐渐掌握数学软件(Matlab)的使用,熟悉其编程技巧

1.3培训内容及时间安排:

日期

培训内容

负责教练

课外要求

4,5,6月

组织学生参加数学建模网络挑战赛,华中数学竞赛,校内数学建模选拔赛等赛事

陈国华

锻炼学生参赛能力,要求组队磨合。

7月

资料收集方法、MATLAB软件使用

各组指导教师

1,学会收集专业资料,

2,MATLAB软件使用上机实习

第二阶段:专题培训阶段

说明:这一阶段主要是通过大量建模相关基础知识和内容的讲解使参训学生培养和形成如下能力:比较系统地掌握数据建模常用基础知识;建立数学模型和求解数学模型的能力,编写程序的能力和数学软件的使用能力;自学能力、领悟能力以及查阅和收集资料的能力。

2.1连续建模与最优化方法专题

2.1.1时间段:2010年8月1日-8月2日

2.1.2培训目标:

①掌握常见的连续知识点和连续建模技术

②掌握最优化方法及模型求解决技巧

③掌握数学软件(Matlab)中关于连续题型求解方法和编程技巧

④掌握数学软件(Matlab)中关于优化问题的求解方法和编程技巧

2.1.3培训内容及时间安排:

时间

培训内容

负责教练

课外要求

8月1日

最优化方法1

陈国华,刘奇飞

完成教练布置的练习题目

8月2日

最优化方法2

陈国华,刘奇飞

完成教练布置的练习题目

2.2数据处理与统计分析专题

2.2.1时间段:2010年8月3日-8月4日

2.2.2培训目标:

①掌握数据分析和数据处理的常见方法

②掌握数据插值和拟合的思想和方法

③掌握数学软件(Matlab)中关于数据处理的功能,熟悉其编程技巧

2.2.3培训内容及时间安排:

时间

培训内容

负责教练

课外要求

8月3日

数据预处理方法

相关分析

刘奇飞

学习MATLAB中数据分析处理工具

8月4日

回归分析、判别分析

刘奇飞

学习MATLAB中数据分析处理工具

2.3随机建模专题

2.3.1时间段:2010年8月5日—2010年8月6日

2.3.2培训目标:

①掌握常见的随机知识点和随机建模技术

②掌握计算机模拟技术和各种分布随机数的产生

③掌握数学软件(Matlab)关于随机题型求解方法和编程技巧

2.3.3培训内容及时间安排:

时间

培训内容

负责教练

课外要求

8月5日

计算机模拟技术

杨涤尘

理解相关内容

8月6日

蒙特卡洛方法

杨涤尘

Monte Carlo模拟编程技巧

2.4预测问题建模专题

2.4.1时间段:2010年8月7日-8月8日

2.4.2培训目标:

①掌握常见的预测问题特点及预测模型的建立方法;

②掌握神经网络建模方法MATLAB中神经网络工具箱的使用;

③掌握综合预测评价模型的建立和求解方法、编程技巧

2.4.3培训内容及时间安排:

时间

培训内容

负责教练

课外要求

8月7日

预测模型的建立

杨涤尘

灰色系统、时间序列、组合预测等

8月8日

综合评价模型

杨涤尘

层次分析法、模糊综合评价等(包括模糊识别与模糊聚类)

2.5离散建模专题

2.5.1时间段:2010年8月9日-8月10日

2.5.2培训目标:

①掌握常见的离散知识点和离散建模技术

②通过大量的离散题型讲解和离散知识点的讲解,全面提升离散题型的综合建模能力

③掌握数学软件(Matlab)关于离散题型求解方法和编程技巧

2.5.3培训内容及时间安排:

时间

培训内容

负责教练

课外要求

8月9日

图论及其应用1

余星

编写相关程序

8月10日

图论及其应用2

余星

编写相关程序

2.6插值与拟合及混合建模专题

2.6.1时间段:2010年8月11日

2.6.2培训目标:

①掌握插值建模方法和技巧;

②掌握拟合建模方法和技巧;

2.6.3培训内容及时间安排:

时间

培训内容

负责教练

课外要求

8月11日

插值与拟合模型

李军成

插值与拟合基本知识及解法

第三阶段:赛题分析及讲解阶段

说明:这一阶段主要是通过大量赛题的分析和讲解使参训学生培养和形成如下能力:分析实际问题的能力;选择和建立适当数学模型的求解问题的能力;数学建模的迁移能力和创新能力;良好的协调和协作能力;良好的写作能力。布置当然这些能力的培养和形成应该是一个长期的过程。

3.1时间段:2010年8月12日-8月16日

3.2.培训目标:

①通过赛题分析的精讲,全面提升问题分析和转化以及建模能力和技巧

②全面掌握建模的整个过程及其可能涉及到的技术难点和技术特点

3.3培训内容及时间安排:

时间

培训内容

负责教练

课外要求

8月12日

校外专家讲座

陈国华

8月13日

赛题分析

李军成

8月14日

赛题分析

杨涤尘

8月15日

赛题分析

刘奇飞

8月16日

赛题分析

余星

第四阶段:实战模拟阶段

说明:按照正式比赛要求的格式和规范完成两次模拟,加强队员之间团结协作共同解决问题的能力,进一步训练学生综合解决问题的能力,使学生熟悉竞赛规程。通过结果的评析对各队存在的主要问题进行诊断。

时间

培训内容

负责教练

课外要求

8月18日-8月21日

第一次模拟

第四天晚上讲评,第五天修改论文

杨涤尘

1.总结报告

2.论文修改

8月23日-8月26日

第二次模拟

第四天晚上讲评,第五天修改论文

李军成

1.总结报告

2.论文修改

8月27日

培训总结

陈国华

各队提交集训总结报告

4. 注意事项

在整个培训过程中,以下注意事项是重要而关键的。

①、参训队员要求全程参与集训,集训相关管理以队为单位安排。

②、各相关内容的负责教练全权负责本次内容集训,包括晚上上机指导。

③、各队的指导教练全权负责各队的日常指导、督促。

④、教练布置的课外练习是很重要,必须按要求无条件完成。

⑤、实战和模拟是关键的,必须按要求完成。

⑥、中间可能会由于特殊事情调整计划(如插入讲座或者老师出差等原因),相关安排临时通知。

⑦、模拟之后要求每队提交总结报告,指出存在的问题并分析原因和寻找对策。

⑧、队员之间的配合是重要的,请相互理解和相互支持。

⑨、集训结束之后,各队自由安排本队的复习巩固,各队队员内部之间要密切联系。

湖南人文科技学院数学建模竞赛教练组

2011年3月26日

关闭


 
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